A Bioinformática é uma área de pesquisa interdisciplinar em rápido crescimento, originada dos avanços da Biologia Molecular, especialmente a partir de projetos de sequenciamento genómico em larga escala, como o Projeto Genoma Humano. Atualmente, seu papel vai muito além da Biologia Molecular, sendo fundamental em pesquisas biomédicas e clínicas. Destaca-se, por exemplo, no desenvolvimento de métodos para diagnóstico precoce, na compreensão de doenças complexas e progressivas, na avaliação da eficácia de fármacos, e na melhoria genética de organismos de interesse económico.
Com o avanço de tecnologias experimentais de alto rendimento e a proliferação de abordagens multi-ómicas, cresce exponencialmente o volume, a variedade e a complexidade dos dados biomédicos disponíveis. Este cenário requer soluções computacionais inovadoras e escaláveis para integrar, analisar e interpretar essas informações de forma eficaz.
A construção dessas soluções envolve grandes desafios científicos e tecnológicos em áreas como Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Processamento de Sinais e Imagens, Estatística, Otimização, Privacidade e Segurança, entre outras, consolidando a Bioinformática como um campo central na interface entre a Computação e as Ciências da Vida.
Convidamos a submissão de trabalhos originais que abordem métodos, aplicações e desafios da Bioinformática, em todas as suas vertentes.
Tópicos de Interesse
- Análise e integração de dados multiómicos (genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica, etc.)
- Aprendizagem Automática/ Aprendizagem profunda para análise de dados biomédicos
- Aprendizagem Preditiva / Descritiva em aplicações clínicas
- Algoritmos e modelos computacionais para biologia de sistemas
- Bioinformática estrutural e modelação de proteínas
- Prospeção e visualização de dados biomédicos (incluindo algoritmos e aplicações)
- Processamento de sinais e imagens biomédicas
- Bancos de dados biológicos e sistemas de informação em saúde
- Análise de expressão génica e redes regulatórias
- Genómica clínica e medicina personalizada
- Epidemiologia computacional e modelação de doenças
- Ontologias e interoperabilidade de dados biomédicos
- Métodos de integração/processamento/gestão de dados biomédicos
Comissão de Programa
- Diogo F. Soares (FC.UL / LASIGE) — Chair
- Helena Aidos (FC.UL / LASIGE) — Chair
- Cátia Pesquita (FC.UL / LASIGE)
- Cátia Vaz (ISEL / INESC-ID)
- Emanuel Gonçalves (IST-UL / INESC-ID)
- Irina Moreira (CNC-UC)
- Isabel Duarte (UAlg / CINTESIS)
- José Luís Oliveira (U.Aveiro / IEETA)
- Marta Lopes (FCT-UNL)
- Miguel Rocha (UMinho / CEB)
- Oscar Dias (UMinho / CEB)
- Pedro Ferreira (FCUP / INESC-TEC)
- Pedro T. Monteiro (IST-UL / INESC-ID)
- Rui Camacho (FEUP / LIAAD, INESC-TEC)
- Rui Henriques (IST-UL / INESC-ID)